Sobre o curso

O Snack 08 Ciência de dados para tomada de decisão e análises exploratórias de dados, é um “lanche” (curso de curta duração) recheado de conteúdos rápidos pra você matar sua fome de conhecimento. Será necessário apenas uma “paradinha” de 08 horas para adquirir conhecimento e certificação.

O curso apresenta:
Um Objetivo de Aprendizagem de Cada Vez
Cada curso ”snack” é projetado para atingir um objetivo de aprendizagem específico. Dessa forma, a apresentação das informações é direcionada e permite ao aluno obter apenas o necessário para atingir o desejado. 
Engajamento do Início ao Fim
Por ser um formato curto, permite o uso de linguagem mais direta e menos acadêmica, captando o interesse do público. Para manter o aluno envolvido com o que vê e ouve, usar ativos visuais e de áudio e algo essencial: nada supera o design de informações bem estruturado.
Permitir Autoaprendizagem
O módulo é facilmente acessível para aprendizado individualizado a qualquer momento ou apenas na hora em que surgir a necessidade. Os objetivos de aprendizagem de cada “porção de conteúdo” são mais fáceis de se identificar e reconhecer suas aplicações.
Combinação e Criação de Jornadas Customizadas
Módulos de aprendizagem no formato de snacks podem ser combinados para formar uma sequência de módulos, uma trilha ou um curso completo.

O Snack 08 é 100% online, você só precisa ter acesso a internet, computador, tablet ou celular. Você poderá assistir quando, como e onde quiser! O conteúdo ficará disponível para consumo por 30 dias. É mais autonomia no seu aprendizado.

Conteúdo do Snack

  • Introdução à Ciência Dos Dados (Data Science) Aplicada aos Negócios
  • A Visão da Organização Orientada por Dados: Valor da Informação
  • Fundamentos e Conceitos da Estatística. Preparação e Análises Exploratórias de Dados: Caracterização dos Dados e Análise Visual
  • O Potencial das Ferramentas e a Tomada de Decisão: Engenharia dos Dados para Análises
  • Criação e Validação de Modelos: Aplicações de Agrupamento (Clustering) e de Modelagem Preditiva
  • Conceitos Básicos Sobre Inteligência Artificial: Introdução ao Processo de Data Mining (Mineração de Dados)

Corpo Docente

Fábio Penna Firme Curto

Pesquisador, docente e empreendedor na área de agrotech.
Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2002), mestrado em Gerenciamento de Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (1998), graduação em Zootecnia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1991) e colegial técnico em agropecuária com diversificação em Zootecnia. Experiência na área de Zootecnia de Precisão, com ênfase em criação e manejo de animais, atuando principalmente nos seguintes temas: microchip, transponder, rfid, tag, gerenciamento e sistemas de informação. Atuou nas áreas de auditora, em projetos nacionais e internacionais e, na área de gestão em agronegócios, possui experiência na condução de equipes de prospecção de novos negócios e projetos de pesquisa. Na área acadêmica, coordenação de cursos de graduação, pós-graduação, ensino, pesquisa e desenvolvimento.