Sobre o curso

Seria um tanto trágico para uma organização esperar o surgimento de uma crise para então procurar saber quem são os seus stakeholders e o tipo de engajamento de cada um deles para então descobrir como se comunicar com cada um deles. Este processo traria atrasos e impactos altamente negativos decorrentes.

Durante muito tempo, o argumento da imprevisibilidade foi utilizado quase que como um “álibi” para justificar a ocorrência de crises ou até ignorá-las, mas hoje não há mais espaço para esta abordagem, pois o planejamento e a atuação na pré-crise são fatores crítico a todas as organizações.

Atuar no mapeamento e engajamento dos stakeholders é um processo essencial para que os gestores possam compreender os interesses e influência de todas as partes que serão afetadas ou que afetarão uma decisão tomada da organização, além da análise prévia dos riscos envolvidos no negócio e a criação de um Comitê/Gabinete para gerenciamento de crise, quando esta ocorrer são fatores críticos a todas as organizações.

O curso é 100% online e com certificação!

E o seu aprendizado não acaba por aqui! O curso Ciência de Dados para Tomada de Decisão e Análises Exploratórias de Dados faz parte de uma jornada de aprendizado, onde você pode dar sequência a outros cursos rápidos com mais horas de duração ou MBAs.

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Conteúdo do Curso

Para aprofundar as suas habilidades relacionadas ao uso de dados e inteligência artificial para a tomada de decisões nos negócios , os temas abordados são:

  • Introdução à Ciência dos Dados (Data Science) Aplicada aos Negócios;
  • A Visão da Organização Orientada por Dados: Valor da Informação;
  • Fundamentos e Conceitos da Estatística;
  • Preparação e Análises Exploratórias de Dados: Caracterização dos Dados e Análise Visual;
  • O Potencial das Ferramentas e a Tomada de Decisão: Engenharia dos Dados para Análises;
  • Criação e Validação de Modelos: Aplicações de Agrupamento (Clustering) e de Modelagem Preditiva;
  • Conceitos Básicos sobre Inteligência Artificial: Introdução ao Processo de Data Mining (Mineração de Dados).
Modalidade Online

É ideal para quem busca praticidade, autonomia e comodidade!
Com aulas 100% online, o aluno pode estudar onde, quando e como quiser.
Outra vantagem é que o aluno pode conciliar seus estudos sem alterar ou abrir mão de outras atividades do dia a dia.
Todas as aulas estão disponíveis no ambiente de aprendizagem 24 horas por dia, nos 7 dias da semana.

Docente do curso

Fábio Penna Firme Curto
Pesquisador, docente e empreendedor na área de agrotech. Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2002), mestrado em Gerenciamento de Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (1998), graduação em Zootecnia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1991) e colegial técnico em agropecuária com diversificação em Zootecnia. Experiência na área de Zootecnia de Precisão, com ênfase em criação e manejo de animais, atuando principalmente nos seguintes temas: microchip, transponder, rfid, tag, gerenciamento e sistemas de informação. Atuou nas áreas de auditora, em projetos nacionais e internacionais e, na área de gestão em agronegócios, possui experiência na condução de equipes de prospecção de novos negócios e projetos de pesquisa. Na área acadêmica, coordenação de cursos de graduação, pós-graduação, ensino, pesquisa e desenvolvimento.

Diferenciais

Na Trevisan Escola de Negócios você encontra tudo o que precisa para uma formação completa, que aborda todos os pontos mais importantes do ramo e que abre novas portas para um futuro profissional repleto de oportunidades profissionais.

Durante o curso, você terá acesso ilimitado e gratuito ao Programa de Competências para a Empregabilidade da Fundação Wadhwani. Este programa é projetado para preparar os estudantes para o mercado de trabalho, fornecendo habilidades e conhecimentos essenciais para a inserção, retenção e progressão na carreira. Além disso, o programa inclui a ferramenta “Preparador para Entrevista”, um simulador que permite praticar entrevistas e identificar pontos de melhoria, ajudando você a se preparar melhor para os processos seletivos.