Sobre o curso

Aprenda os fundamentos teóricos e práticos gerais da área de inteligência computacional, notadamente aprendizado de máquina, necessários ao processo de mineração de dados; conhecer e compreender todas as fases da mineração de dados; estudar algoritmos de aprendizagem neural e estatísticos em processos de classificação, agrupamento e associação de dados. Avaliar um problema quanto à aplicação e ao algoritmo de mineração de dados; projetar, modelar e solucionar problemas com mineração de dados; executar algoritmos de mineração de dados. Ter consciência da importância de mineração de dados para as diversas áreas do conhecimento humano; integrar as habilidades no desenvolvimento de aplicações que necessitam de descoberta de informações e dados para tomada de decisão.

Conteúdo do Curso

  1. Introdução à Ciência dos Dados (Data Science). 
  2. Visão de uma Empresa orientada por dados. Valor da Informação. 
  3. Introdução a conceitos e fundamentos da Estatística. Preparação e análises exploratórias de dados: Caracterização dos Dados e Análise Visual. 
  4. O potencial das ferramentas para tomada de decisão. 
  5. Engenharia dos Dados para Análises. 
  6. Criação e Validação de Modelos. Aplicações de Agrupamento (Clustering) e de Modelagem Preditiva. 
  7. Conceitos básicos sobre Inteligência Artificial: Processo de mineração de dados; O que é mineração de dados;
  8. Entradas de dados: objetos de entrada e tipos de atributos;
  9. Saída de dados: representação do conhecimento;
  10. Algoritmos de Mineração de Dados envolvendo estatística e aprendizado de máquina;
  11. Classificação de Dados; 
  12. Previsão de Séries Temporais;
  13. Agrupamento de Dados; 
  14. Associação de Dados;
  15. Tratamento de bases de dados não estruturados;
  16. Preparação de documentos não estruturados;
  17. Aplicação do processo de mineração de dados em dados não estruturados de redes sociais.

Utilize os créditos

Você poderá utilizar a certificação do curso como crédito (dispensa da disciplina) nos MBAs:

  • Gestão estratégica com ênfase no Setor automotivo
  • Gestão de Negócios
  • Business em Data Science

Modalidade Online

É ideal para quem busca praticidade, autonomia e comodidade!
Com aulas 100% online, o aluno pode estudar onde, quando e como quiser.
Outra vantagem é que o aluno pode conciliar seus estudos sem alterar ou abrir mão de outras atividades do dia dia.
Todas as aulas estão disponíveis no ambiente de aprendizagem 24 horas por dia, nos 7 dias da semana.