Sobre o curso

Atenta às transformações apresentadas pela cultura analítica, a Trevisan Escola de Negócios oferta o MBA em Data Science Aplicado a Negócios em parceria com a Exame, que é a maior revista de negócios do país. O curso é voltado para profissionais responsáveis por transformar dados em conhecimento e gerar insights relevantes aos negócios. Tudo isso com o apoio de professores que são referência em tecnologia, inovação e criatividade.

Se os algoritmos estão aprendendo, quem está ensinando?

Na era do algoritmo e ainda que Big Data e Ciência de Dados estejam se tornando expressões corriqueiras, na prática, encontramos dificuldades para aplicá-las na área de negócios.

Algoritmos não resolvem problemas magicamente porque dados digitais são apenas sequências numéricas. É a forma como são coletados, analisados e transformados em informação que contribui (ou não!) com o posicionamento estratégico das empresas.

Teremos masterclasses com profissionais renomados no mercado.

Objetivo

O objetivo do curso é que os estudantes aprendam a identificar e a priorizar problemas reais por meio de análise de bancos de dados. Além de  desenvolver a capacidade de aplicar técnicas que identifiquem tendências, correlações e padrões em um conjunto de dados complexos.

Diferenciais

Nosso corpo docente alia conhecimento avançado em pesquisa e aplicação de Ciência de Dados. Isso permite que o estudante empregue conceitos e técnicas de Data Science a problemas reais do mercado, desde o primeiro dia de aula.

O MBA em Data Science Aplicado a Negócios inclui a distribuição gratuita de um código fonte aberto para que o estudante, ao mesmo tempo em que aprende, exercite linguagens R e Python.

Essas linguagens estão entre as mais utilizadas por Cientistas de Dados para realizar análise exploratória, uso de modelos estatísticos mais complexos, visualização de resultados e manuseio de grande volume de dados e implantação de algoritmos em produção.

A quem se destina

Este curso é feito para Executivo, Diretor, Gerente e demais profissionais C-Leve que desejam entender como as técnicas se entrelaçam e juntas formam o mais empolgante “ecossistema artificial”, com características quase humanas.

Conteúdo do Curso

MÓDULO: DATA SCIENCE – INTRODUÇÃO
•Introdução a Novos Conceitos: Transformação Digital, Data Science, Business Intelligence, Data Driven – 12h
•Segurança de dados e criptografia em Data Science – 24h
•Fundamentos matemáticos e modelos Preditivos para Data Science – 24h
•Tecnologias Avançadas para aplicações em D.S. & B.I.,Power BI, SAS, R, Python, Azure, Amazon, Watson – 24h
•Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning – 24h (100% online)

MÓDULO: DADOS, PROJETOS E EQUIPES
•Blockchain e tecnologias disruptivas – 12h
•Arquitetura de Dados para Data Science – Big Data, Data Lake, Data Warehouse, SQL e NoSQL, Hadoop, Spark – 24h
•Data Mining e ETL – 24h
Estrutura e Gestão de equipes para Data Science e Artificial Intelligence – 24h
•Metodologias para Gestão e Desenvolvimento de projetos em D.S. – 20h (100% online)

MÓDULO: REDES SOCIAIS, TRATAMENTO, VISUALIZAÇÃO E ANALYTICS
•Design Thinking, UX na Construção de Dashboards – 12h
•People Analytics – 24h
•Análise, filtragem e visualização de dados para extração de informação – 24h
•Extração de Dados e Informação de Redes Sociais (textos, imagens, áudios e vídeos) – 24h
•Business Analytics e Roadmaps por Data Driven – 24h (100% online)

MÓDULO: LEIS, LIDERANÇA, GOVERNANÇA E ANALYTICS
•Liderança e Inovação em uma Economia Digital – 12h
•Marketing Analytics – 24h
•Financial Analytics – 24h
•Governança de Dados – 24h
•Law Tech e Data Science uma abordagem prática – 24h (100% online)


CARGA HORÁRIA: 436h/a

TCC não obrigatório, conforme Resolução n. 01 de abril de 2018, do Ministério da Educação
http://portal.mec.gov.br/docman/abril-2018-pdf/85591-rces001-18/file

Certificado

Ao final do curso, o pós-graduando que cumprir os requisitos para aprovação conforme Regulamento, é conferido o certificado de Pós-graduação lato sensu, em nível de Especialização ou MBA, acompanhado do respectivo histórico escolar, de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 6/4/2018.

Coordenação

Profa. Adriana Inácia Vieira  

Advogada e Especialista em Direito Processual Civil pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo – PUC/SP. Desenvolve trabalhos no segmento do Direito Empresarial, além de executar atividades nas seguintes áreas: contencioso civil, trabalhista e contratos. Atualmente atua como Coordenadora do MBA de Gestão de Riscos e Compliance e professora nos cursos de Graduação em Ciências Contábeis e Administração da Trevisan Escola de Negócio

Processo Seletivo e Matrícula

O processo seletivo é composto pelas seguintes etapas:

1ª Etapa – Preenchimento da ficha cadastral em nosso site
2ª Etapa – Entrevista com o coordenador acadêmico (agendado pela equipe de relacionamento da Trevisan)


Matrícula

Enviar para [email protected], os documentos:

  • Requerimento de matrícula assinado;
  • 1 foto;
  • RG;
  • CPF;
  • Comprovante de Endereço;
  • Histórico escolar;
  • Diploma de Graduação*.

(*) Na impossibilidade de entrega do Diploma de Graduação no momento da matrícula, em caráter temporário, será aceita a cópia autenticada da Declaração de Conclusão da Graduação, com data da colação de grau. Nestes casos, serão estipulados novos prazos para entrega do Diploma de Graduação, sendo este documento imprescindível para matrícula em cursos de pós-graduação.