Sobre o curso

Se os algoritmos estão aprendendo, quem está ensinando?

Entramos na era do algoritmo e ainda que Big Data e Ciência de Dados estejam se tornando expressões corriqueiras, na prática, encontramos dificuldades para aplicá-las na área de negócios.

Algoritmos não resolvem problemas magicamente porque dados digitais são apenas sequências numéricas. É a forma como são coletados, analisados e transformados em informação que contribui (ou não!) com o posicionamento estratégico das empresas.

Atenta às transformações apresentadas pela cultura analítica, a Trevisan Escola de Negócios oferta o MBA em Data Science para Tomadores de Decisão, em parceria com a Deloitte, umas das maiores empresas de auditoria e consultoria do mundo, para profissionais responsáveis por transformar dados em conhecimento e gerar insights relevantes aos negócios, com o apoio de professores que são referência em tecnologia, inovação e criatividade.

As nossas aulas são interativas na modalidade Online Ao Vivo, caso você não consiga participar da aula ao vivo, todas ficarão disponíveis para você assistir, revisar ou maratonar, quando, como e onde quiser!

Objetivo do Curso

O objetivo do curso é que os estudantes aprendam a identificar e a priorizar problemas reais por meio de análise de bancos de dados, desenvolvendo a capacidade de aplicar técnicas que identifiquem tendências, correlações e padrões em um conjunto de dados complexos.

Diferenciais

Nosso corpo docente alia conhecimento avançado em pesquisa e aplicação de Ciência de Dados, o que permite que o estudante empregue conceitos e técnicas de Data Science a problemas reais do mercado, desde o primeiro dia de aula.

O programa inclui a distribuição gratuita de um código fonte aberto para que o estudante, ao mesmo tempo em que aprende, exercite linguagens R e Python, que estão entre as mais utilizadas por Cientistas de Dados para realizar análise exploratória, uso de modelos estatísticos mais complexos, visualização de resultados, manuseio de grande volume de dados e implantação de algoritmos em produção.

A quem se destina

Este curso é feito para você, Executivo, Diretor, Gerente ou qualquer profissional C-Level, ou mesmo entusiastas que desejam entender como todas estas técnicas se entrelaçam e juntas formam o mais empolgante “ecossistema artificial”, com características quase humanas, o que o torna tão sedutor e promissor.

Conteúdo do Curso

MÓDULO: DATA SCIENCE – INTRODUÇÃO
•Introdução a Novos Conceitos: Transformação Digital, Data Science, Business Intelligence, Data Driven – 24h
•Fundamentos matemáticos e modelos Preditivos para Data Science – 24h
•Tecnologias Avançadas para aplicações em D.S. & B.I.,Power BI, SAS, R, Python, Azure, Amazon, Watson – 24h
•Segurança de dados e criptografia em Data Science – 12h
•Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning – 20h

MÓDULO: DADOS, PROJETOS E EQUIPES
•Arquitetura de Dados para Data Science- Big Data, Data Lake, Data Warehouse, SQL e NoSQL, Hadoop, Spark – 24h
•Data Mining e ETL – 24h
•Estrutura e Gestão de equipes para Data Science e Artificial Intelligence – 24h
•Blockchain e tecnologias disruptivas – 12h
•Metodologias para Gestão e Desenvolvimento de projetos em D.S. – 20h
•Projeto Aplicado do módulo – 10h

MÓDULO: REDES SOCIAIS, TRATAMENTO, VISUALIZAÇÃO E ANALYTICS
•People Analytics – 24h
•Análise, filtragem e visualização de dados para extração de informação – 24h
•Extração de Dados e Informação de Redes Sociais (textos, imagens, audios e vídeos) – 24h
•Design Thinking, UX na Construção de Dashboards – 12h
•Business Analytics e Roadmaps por Data Driven – 20h
•Projeto Aplicado do módulo – 10h

MÓDULO: LEIS, LIDERANÇA, GOVERNANÇA E ANALYTICS
•Marketing Analytics – 24h
•Financial Analytics – 24h
•Governança de Dados – 24h
•Liderança e Inovação em uma Economia Digital – 12h
•Law Tech e Data Science uma abordagem prática – 20h


CARGA HORÁRIA: 446h/a

Certificado

Ao final do curso, os participantes que cumprirem os requisitos acadêmicos para aprovação, receberão um certificado de MBA Lato Sensu, em nível de Especialização em Gestão Financeira e Controladoria, acompanhado do respectivo histórico escolar, de acordo com a Resolução CNE/CES nº 1 de 6/4/2018.

Coordenação

Tainã Araújo Nery da Cunha

Administradora pela Universidade Federal de Rondônia e Pedagoga pelo Instituto de Ciências Sociais e Humanas, Especialista em Gestão de Pessoas e Gestão da Produção com MBA em Liderança Sustentável e Coaching Executivo, tem vasta experiência profissional em cargos de gestão, tendo atuado como Gerente em empresas de grande porte na área do Varejo, sido Sargento do Exército especialista na área de Administração no setor público. Experiência na Gestão e Coordenação do curso de Administração de Empresas, o qual também exercia a função de docente especialista nas disciplinas do campo de Gestão de Negócios. É qualificada e reconhecida por ministrar cursos e palestras no campo da administração em temas como Marketing, Vendas, Liderança, Motivação, Gestão de equipes e Gestão Administrativa, entre outras. Atualmente Coordenadora do MBA em Controladoria e Gestão Financeira da Trevisan Escola de Negócios.

Processo Seletivo e Matrícula

O processo seletivo é composto pelas seguintes etapas:

1ª Etapa – Preenchimento da ficha cadastral em nosso site
2ª Etapa – Entrevista com o coordenador acadêmico (agendado pela equipe de relacionamento da Trevisan)


Matrícula

Enviar para [email protected], os documentos:

•Requerimento de matrícula assinado;
•1 foto;
•RG;
•CPF;
•Comprovante de Endereço;
•Histórico escolar;
•Diploma* do curso de graduação.

(*) Na impossibilidade de entrega do Diploma de Graduação no momento da matrícula, em caráter temporário, será aceita a cópia autenticada da Declaração de Conclusão da Graduação, com data da colação de grau. Nestes casos, serão estipulados novos prazos para entrega do Diploma, documento imprescindível para matrícula em cursos de pós-graduação.

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