Sobre o curso

Apresentamos os conceitos para compreensão da definição e da dinâmica de geração e acompanhamento de indicadores gerais e Key Performance Indicators (KPIs) nos processos de negócios. Concepção, planejamento e desenvolvimento de projetos voltados a construção de sistemas de suporte ao processo de tomada de decisão. Planejamento, condução e compilação de entrevistas de levantamento de necessidades do cliente quanto a problemas na gestão corporativa. Aplicação, avaliação, seleção e uso de plataformas voltadas para a área de Business Intelligence e Analytics. Aplicação de modelos analíticos avançados para o processamento de dados e identificação de padrões relevantes para a gestão de negócios.

Objetivo do Curso

Aprender fundamentos teóricos e práticos relacionados às modernas abordagens de gestão de negócios para atendimento à crescente demanda de empresas e instituições financeiras por ferramentas capazes de fazer face à crescente complexidade dos instrumentos financeiros. Extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos ou textuais, para a modelagem estatística do problema ou da oportunidade de negócio. Compreender os principais modelos de gestão e os aspectos relacionados à implementação e monitoramento de estratégias corporativas através da aplicação de métodos quantitativos orientados a produtos e serviços do mercado financeiro.
Disseminar para o público em geral, independentemente de sua área de formação, o conhecimento para o suporte à tomada de decisão, com auxílio de modelos estatísticos selecionados que expliquem um problema ou uma oportunidade de negócio e as incertezas associadas. Utilizar técnicas de design na formulação de problemas ou oportunidades de negócio e criação de possíveis soluções para interação junto aos stakeholders.

Diferenciais do Curso

Além de todo conhecimento adquirido, você poderá utilizar a certificação deste curso como crédito* em alguns dos nossos MBAs!

*o crédito poderá ser utilizado no MBA com a mesma disciplina da certificação.

Modalidade Ao vivo

Ideal para quem busca praticidade, autonomia e comodidade, mas prioriza o contato virtual com colegas e professores. As aulas virtuais dão autonomia para o aluno estudar onde quiser!
Disponibilizaremos o calendário acadêmico para que o aluno faça o seu planejamento e participe das aulas ao vivo. A participação é fundamental para o sucesso do aprendizado.

Conteúdo do Curso

1. Introdução à Finantial Analytics
2. Ciência de dados financeiros
3. Tecnologias de Analytics e finanças
4. Finantial Analytics em gestão e processos de negócios
5. Big Data para Finanças
6. Machine Learning em Finanças
7. Métodos de Deep Learning em Finanças
8. Teoria do Portfólio. Precificação de Ativos e Títulos de Renda Fixa
9. Otimização de protfólios. Derivativos financeiros
10. Capital Asset Pricing Model e Modelos Fatoriais
11. Blockchain, gestão de criptoativos e Fintechs
12. Gerenciamento de riscos