Aplicação financeira da IA

Maior previsibilidade no mercado financeiro, redução de riscos em investimentos, prevenção de fraudes, maior agilidade de comunicação entre instituições financeiras e estas com os clientes. Estes são alguns dos principais impactos da aplicação de inteligência artificial (IA) ao setor financeiro. A utilização de análise de dados e big data não é novidade no setor financeiro, mas sua aplicação está sendo exponencialmente otimizada com a IA. Alguns desses aprimoramentos dizem respeito à melhoria na análise de risco de crédito, que permite não apenas a redução de inadimplência, mas também a oferta de produtos personalizados e com taxas diferenciadas; análises mais precisas e indicações de investimentos mais seguros; identificação e controle de anormalidades das transações, prevenindo fraudes; além de criar novos conceitos de operação, como o open banking, para citar alguns. A integração de agentes financeiros à IA e ao machine learning alavancam os resultados de todos os tipos de instituições, desde bancos a fintechs, corretoras, bolsas de valores. Com ganhos inegáveis para a economia como um todo. Segundo a Serasa Experian, a operação de open banking, por exemplo, pode trazer 4,6 milhões de brasileiros para dentro do mercado de crédito, o equivalente a uma injeção de R$ 760 bilhões na economia.

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